Los datos como el combustible del futuro

La compañía Intel publicó su proyección sobre cómo el uso de datos informáticos serán el combustible en la conducción automática.

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El CEO de Intel Corporation, fabricante de circuitos integrados, Brian Krzanich, comunicó su idea de como los datos serán el nuevo combustible del futuro en la conducción automática creando un mundo más seguro.

PETROLEO DEPENDIENTES

El ejecutivo explica que el mundo de hoy funciona basado en el petróleo. Sin este derivados de este producto fósil, el motor no sólo pierde su poder de combustión sino que se recalienta, pistones y anillos se fusionan a las paredes del cilindro, y hasta surgen fisuras en el bloque del motor. Se podría decir que el petróleo es la tecnología clave que posibilita el mundo automotriz que conocemos en la actualidad, pero todo esto está a punto de cambiar.

Sin embargo, si se proyecta hacia el futuro y las experiencias de conducción automatizada, son los datos informáticos el nuevo petróleo. Estos tienen el poder de cambiar radicalmente nuestra forma de pensar sobre la experiencia de conducción: como consumidores, como fabricantes de automóviles, como tecnólogos y como ciudadanos.

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LOS DATOS Y EL MUNDO

Intel explica que hoy en día, se cree que se vive en un mundo inundado de datos, pero en comparación con el futuro, la cantidad actual es relativamente pequeña. En 2016, una persona genera 650MB al día (a través del uso de sus PCs, teléfonos móviles y accesorios personales). Hasta 2020, las proyecciones muestran que una persona generará 1,5 GB al día. Es un impresionante aumento del 200 por ciento en menos de cuatro años, pero es insignificante en comparación con lo que estamos a punto de ver en vehículos autónomos.

En un vehículo autónomo, hay cámaras, radares, sonares, GPS, etcetera. Las cámaras generarán 20-60 MB/s; radares generarán más de 10 kB/s; sonares, 10-100 kB/s; y el GPS funcionará a 50 kB/s. Con esos números, cada vehículo autónomo generará aproximadamente 4.000 GB – o 4 terabytes – al día.

Cada auto autónomo generará el equivalente a casi 3.000 personas. Extrapolando esos números aún más y pensando cuántos autos están en las rutas. Con una estimación de sólo 1 millón de autónomos en todo el mundo, eso equivalente a los datos de 3 billones de personas.

Al igual que el petróleo ha transformado nuestro mundo en el último siglo, los datos van a transformar nuestro mundo en los siguientes cien años.

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LOS DATOS DE UN AUTÓNOMO

Existen tres tipos de uso de datos en un vehículo autónomo. El primero son los técnicos o «inside-out». Esos provienen de los sensores que interpretan la diferencia entre un niño o un animal, una rama caída o un cono de tráfico y orientan las decisiones externas y los movimientos del auto. Consumen una increíble cantidad de potencia de cálculo, y quien tenga los mejores datos podrá desarrollar las mejores herramientas de inteligencia artificial para aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje profundo y análisis de datos.

El segundo tipo son los datos sociales, de crowdsourcing o «outside-in». Son los del mundo alrededor del vehículo. Puede ser los relacionados con el tráfico, influyen en cómo el auto va del punto A al punto B, y cómo puede cambiar de rumbo al punto C. La aplicación Waze es hoy un buen ejemplo. Quien tenga más datos de este tipo será capaz de desarrollar las mejores aplicaciones.

Por último, están los datos personales. Son los que monitorean cuántas personas están en el autos, preferencias musicales de cada pasajero o incluso qué locales o marcas prefieren y cuando se está cerca de ellas, se exponen artículos de venta. Además otros sensores también pueden supervisar comportamiento, atención, estado emocional y biométrico para aumentar la seguridad. Quien tenga más datos personales será capaz de desarrollar y ofrecer la mejor experiencia al usuario.

No por nada, Intel Capital ha comprometido más de $250 millones en nuevas inversiones durante los próximos dos años para hacer la conducción autónoma una realidad. Están comprometidos en proporcionar soluciones completas que generen ideas y valor a partir de los datos.

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